AMD发布新系列AI芯片MI350,称新芯片性能优于英伟达
AMD发布新系列AI芯片MI350,称新芯片性能优于英伟达
AMD发布新系列AI芯片MI350,称新芯片性能优于英伟达当地时间6月12日(rì),AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新(xīn)系列(xìliè)AI芯片MI350,并将该系列芯片与英伟达做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出(tuīchū)Instinct MI300X,AMD每年都会推出新的(de)AI加速器。通过(tōngguò)推出MI350系列(xìliè),AMD实现了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进的AI平台。
据介绍,MI350系列包含MI350和MI355,两款芯片使用同样的(de)硅片,区别(qūbié)在于MI355支持更高功率。以MI355为例,该芯片支持最新(zuìxīn)的数据格式(shùjùgéshì),例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个(dāngè)GPU上运行超5200亿参数的模型。相比上一代MI325,MI350系列实现(shíxiàn)了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称(fēngchēng)。
据苏姿丰(sūzīfēng)介绍,MI350系列的内存容量(nèicúnróngliàng)是英伟达(wěidá)GB200的1.6倍,在(zài)多(duō)个精度(jīngdù)下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时(shí),MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案相比,客户投资MI355,每美元的投资能多生成40%的tokens。
按照(ànzhào)规划,AMD2023年(nián)推出Instinct系列的(de)MI300X芯片,2024年推出MI325X,这两款芯片都采用CDNA3架构。据苏姿丰介绍,通过(tōngguò)推出MI300X和MI325,AMD的芯片已经在微软、Meta、甲骨文等公司进行了大规模(dàguīmó)部署,在过去9个月里,AMD新增了很多Instinct客户(kèhù)。目前,头部的10个AI厂商中,有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉(tèsīlā)。
新推出的MI350系列(xìliè)芯片(xīnpiàn)则采用AMD最新的CDNA4架构。苏姿丰表示,MI355在本月(běnyuè)早些时候开始生产出货,第一批(dìyīpī)合作伙伴将在第三季度推出相关平台和公有云(yún)实例。她表示,在MI355之后,AMD已经在深入开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆(shānmǔ)·奥尔特曼则上台(shàngtái)表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些工作,他期待后续MI450的表现。
除了AI芯片,苏姿丰还(hái)介绍了下一代(xiàyídài)AI基础设施方案Helio。该方案将于(yú)2026年正式面世,使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在(zài)GPU领域是英(yīng)伟达的主要竞争对手,也是目前最主要的AI芯片厂商之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然(suīrán)此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距(chājù)。2025年第一季度,AMD营业额74亿美元,其中(qízhōng)数据中心(shùjùzhōngxīn)事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收(yíngshōu)441亿美元,其中数据中心收入为391亿美元。
苏姿丰此次也谈到(tándào)AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈(quánzhàn)解决方案因此(yīncǐ)十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了对外(duìwài)投资(tóuzī),包括完成(wánchéng)了对ZT Systems的投资,增强了AMD设计大规模数据中心的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起战略融资。
“去年我预测数据中心人工智能加速器市场每年将(jiāng)增长60%以上,2028年市场规模达到5000亿美元。当时对很多分析人士而言,这看起来是一个(yígè)非常(fēicháng)大的数字。但(dàn)基于我们看到的情况,我现在(xiànzài)认为2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内每年都(dōu)会增长80%以上。数据中心之外,AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的模型(móxíng)出现。AMD还在把握主权AI方面的机会(jīhuì),AMD正与各国政府和研究机构合作建设(jiànshè)高性能计算和AI基础设施,现已积极参与40多个相关项目。“从位于美国的世界最快(zuìkuài)的超级计算机,到欧洲、亚洲(yàzhōu)、中东地区高性能计算的快速扩张,再到世界各地掀起(xiānqǐ)的新一波人工智能部署,这是市场中不断(bùduàn)增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文(běnwén)来自第一财经)
当地时间6月12日(rì),AMD CEO苏姿丰在Advancing AI大会上发布了AMD新(xīn)系列(xìliè)AI芯片MI350,并将该系列芯片与英伟达做了对比。
苏姿丰称,自2年前推出(tuīchū)Instinct MI300X,AMD每年都会推出新的(de)AI加速器。通过(tōngguò)推出MI350系列(xìliè),AMD实现了Instinct系列史上最大的一次性能飞跃。MI350系列将是有史以来最先进的AI平台。
据介绍,MI350系列包含MI350和MI355,两款芯片使用同样的(de)硅片,区别(qūbié)在于MI355支持更高功率。以MI355为例,该芯片支持最新(zuìxīn)的数据格式(shùjùgéshì),例如FP4,使用最新的HBM3E内存,内存达288GB,晶体管数量达1850亿个。“现在我们可以在单个(dāngè)GPU上运行超5200亿参数的模型。相比上一代MI325,MI350系列实现(shíxiàn)了35倍的AI推理性能代际增长。”苏姿丰称(fēngchēng)。
据苏姿丰(sūzīfēng)介绍,MI350系列的内存容量(nèicúnróngliàng)是英伟达(wěidá)GB200的1.6倍,在(zài)多(duō)个精度(jīngdù)下的运算表现优于英伟达GB200和B200。在FP4精度下,当运行DeepSeek-R1或Llama3.1时(shí),MI355每秒可以产生比英伟达B200多出20%~30%的tokens(词元),表现与更昂贵的GB200相当。与竞争对手的解决方案相比,客户投资MI355,每美元的投资能多生成40%的tokens。
按照(ànzhào)规划,AMD2023年(nián)推出Instinct系列的(de)MI300X芯片,2024年推出MI325X,这两款芯片都采用CDNA3架构。据苏姿丰介绍,通过(tōngguò)推出MI300X和MI325,AMD的芯片已经在微软、Meta、甲骨文等公司进行了大规模(dàguīmó)部署,在过去9个月里,AMD新增了很多Instinct客户(kèhù)。目前,头部的10个AI厂商中,有7家在自家的数据中心使用Instinct,包括OpenAI、Meta、xAI、特斯拉(tèsīlā)。
新推出的MI350系列(xìliè)芯片(xīnpiàn)则采用AMD最新的CDNA4架构。苏姿丰表示,MI355在本月(běnyuè)早些时候开始生产出货,第一批(dìyīpī)合作伙伴将在第三季度推出相关平台和公有云(yún)实例。她表示,在MI355之后,AMD已经在深入开发下一代的MI400,MI400将于2026年推出。OpenAI CEO山姆(shānmǔ)·奥尔特曼则上台(shàngtái)表示,OpenAI已经在使用AMD的MI300X芯片做一些工作,他期待后续MI450的表现。
除了AI芯片,苏姿丰还(hái)介绍了下一代(xiàyídài)AI基础设施方案Helio。该方案将于(yú)2026年正式面世,使用下一代Instinct MI400系列GPU。
AMD在(zài)GPU领域是英(yīng)伟达的主要竞争对手,也是目前最主要的AI芯片厂商之一。AMD正在追赶英伟达的步伐,加快AI领域布局。虽然(suīrán)此次AMD发布的新AI芯片在一些测试中的性能优于英伟达,但AMD相关的收入与英伟达相比仍有较大差距(chājù)。2025年第一季度,AMD营业额74亿美元,其中(qízhōng)数据中心(shùjùzhōngxīn)事业部营业额37亿美元。而在截至2025年4月27日的2026财年一季度,英伟达营收(yíngshōu)441亿美元,其中数据中心收入为391亿美元。
苏姿丰此次也谈到(tándào)AMD的投资布局和对行业的展望。
苏姿丰称,人工智能系统正在变得超级复杂,全栈(quánzhàn)解决方案因此(yīncǐ)十分关键。在过去几年,AMD显著扩大了对外(duìwài)投资(tóuzī),包括完成(wánchéng)了对ZT Systems的投资,增强了AMD设计大规模数据中心的能力。AMD还通过投资增强了软件堆栈的能力。在过去一年中,AMD进行了超25起战略融资。
“去年我预测数据中心人工智能加速器市场每年将(jiāng)增长60%以上,2028年市场规模达到5000亿美元。当时对很多分析人士而言,这看起来是一个(yígè)非常(fēicháng)大的数字。但(dàn)基于我们看到的情况,我现在(xiànzài)认为2028年市场规模将超过5000亿美元。”苏姿丰称,推理将成为驱动AI向前发展的最主要力量,推理需求未来几年内每年都(dōu)会增长80%以上。数据中心之外,AI也将部署在每个边缘系统中。
苏姿丰预测,未来几年,将会有数十万个乃至数百万个专门用于特定任务、行业的模型(móxíng)出现。AMD还在把握主权AI方面的机会(jīhuì),AMD正与各国政府和研究机构合作建设(jiànshè)高性能计算和AI基础设施,现已积极参与40多个相关项目。“从位于美国的世界最快(zuìkuài)的超级计算机,到欧洲、亚洲(yàzhōu)、中东地区高性能计算的快速扩张,再到世界各地掀起(xiānqǐ)的新一波人工智能部署,这是市场中不断(bùduàn)增长的一部分。”苏姿丰表示。
(本文(běnwén)来自第一财经)



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